摘要
通常根据p值对单个假设进行多次测试和对多个假设进行测试。在本文中,我们将p值替换为其自然竞争对手e-values,e-values与投注、贝叶斯因子和似然比密切相关。我们证明了e值在数学上往往更容易处理;特别是,在对单个假设进行多次测试时,只需对e值进行平均即可将其合并。这使我们能够使用e值开发有效的程序来测试多个假设。
资金筹措表
第一位作者得到了亚马逊、阿斯利康和Stena Line的支持。
第二位作者得到了NSERC拨款RGPIN-2018-03823和RGPAS-2018-522590的支持。
致谢
作者感谢Aaditya Ramdas、Alexander Schied和Glenn Shafer提出的有益建议。副主编和四位审稿人的深思熟虑的评论在表述和内容方面带来了许多改进。
引用
下载引文
弗拉基米尔·沃夫克。
王若都。
“E值:校准、组合和应用。”
安。统计师。
49
(3)
1736 - 1754,
2021年6月。
https://doi.org/10.1214/20-AOS2020
问询处
收到日期:2019年12月1日;修订日期:2020年9月1日;发布日期:2021年6月
欧几里德项目首次推出:2021年8月9日
数字对象标识符:10.1214/20-AOS2020
学科:
主要用户:62F03型,62G10型
次要:62C07型,62C15号机组
关键词:可接受的决定,贝叶斯因子,全局null,假设检验,多重假设检验,测试鞅
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