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在干预是非随机的、干预只适用于一个或几个单位、干预是二元的、在多个时间点可以进行结果测量的情况下，研究人员经常面临评估干预对相关结果的影响的挑战。在本文中，我们回顾了在这些情况下进行因果推理的现有方法。我们详细说明了每种方法背后的假设，强调了不同方法之间的联系，并提供了关于其实际实施的指南。确定了几个悬而未决的问题，从而突出了未来研究的必要性。
Pantelis Samartsidis公司。 肖恩·R·希曼。 安妮·普雷萨尼斯（Anne M.Presanis）。 马修·希克曼。 丹妮拉·德·安吉利斯（Daniela De Angelis）。 “从观察面板数据评估二元干预的因果关系，处理单元很少。” 统计师。科学。 34 (3) 486-503中， 2019年8月。 https://doi.org/10.1214/19-STS713
