在本文中，我们开发了一种统一的方法来解决一类广泛的顺序选择问题。这门课包括但不限于无信息、等级相关奖励的选择问题，并考虑固定和随机问题范围。该框架基于将原始选择问题简化为最佳停车对于一系列精心构建的独立随机变量。我们证明，我们的方法允许针对各种顺序选择问题精确有效地计算最优策略及其各种性能指标，其中一些问题迄今尚未解决。