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2020年10月 关于尖峰和极板经验Bayes多重检验
伊斯马·卡斯蒂略,埃蒂安·罗奎恩
安。统计师。 48(5): 2548-2574 (2020年10月)。 内政部:10.1214/19-AOS1897

摘要

本文探讨了经验贝叶斯后验分布与错误发现率(FDR)控制之间的关系。在高斯序列模型中,这项工作表明,经验贝叶斯校准的尖峰和平板后验分布允许在稀疏性下进行正确的FDR控制。这样,它在多重测试的背景下为经验贝叶斯方法提供了一个频率学家理论验证。我们的理论结果用数值实验加以说明。

引用

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伊斯马·卡斯蒂略。 埃蒂安·罗奎恩。 “尖峰和平底经验贝叶斯多重测试。” 安。统计师。 48 (5) 2548 - 2574, 2020年10月。 https://doi.org/10.1214/19-AAOS1897

问询处

接收日期:2018年8月1日;修订日期:2019年6月1日;发布日期:2020年10月
欧几里德项目首次提供:2020年9月19日

数学科学网:MR4152112型
数字对象标识符:10.1214/19-AOS1897

学科:
主要用户:62C12号机组,62G10型

关键词:错误发现率,贝叶斯过程的频率特性,多次测试,稀疏度

版权所有©2020数学统计研究所

第48卷•第5期•2020年10月
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