在多元回归的情况下，即当标记向量是多维的时，我们为指数加权集合的预期预测误差建立了理论保证。我们考虑具有固定设计和有界噪声的回归模型。我们的保证揭示的第一个新特征是，没有必要要求观测的独立性：仅噪声分布的对称条件就足以获得尖锐的风险边界。这个结果需要回归向量有界。第二个奇怪的发现涉及无界回归向量但独立噪声的情况。结果表明，将指数权重应用于受均匀噪声扰动的标签向量会导致估计器满足尖锐的预言不等式。最后一个贡献是对未知参数为矩阵的问题实例化了所提出的预言不等式。我们提出了一个低秩偏好先验的估计，并证明了该估计在弱假设下是最优的。

《新报》发布了一篇关于“加勒盖特公共政策”的文章，这是一篇关于多领域、多层次、多维度的报道。努斯·康塞德斯·勒·莫代尔回归设计修复与布鲁特·博纳。观察结果的前提条件：出生者出生后的社会分配的统一条件。出生于社会进步时期的苏丹总统（Ce résultat nécessite que les vecteurs de régression soient bornées）。第二个后果是，治安官关注的是非出生者的暴力行为。Il’avère que l’poids exponentiels aux vecteurs d’etiquette involustés par un bruit uniforme导管在预言精确中是一个令人满意的估计器。La dernière的贡献是“婚姻问题的预言”。Nous的建议是先验的，有利于矩阵的可实现性和可实现性的最佳估计。