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我们引入仿射Volterra过程,定义为具有仿射系数的某些随机卷积方程的解。经典仿射扩散是一个特例,但仿射Volterra过程既不是半鞅,也不是一般的Markov过程。我们提供了傅里叶-拉普拉斯泛函的显式指数仿射表示,用于求解相关的卷积型确定性积分方程组,扩展了经典仿射扩散的已知公式。对于特定的状态空间,我们证明了相应的随机卷积方程解的存在性、唯一性和不变性。我们的论点避免了关于非半鞅的无限维随机分析和随机积分,而是依赖于有限维确定性卷积方程理论中的工具。我们的发现概括并澄清了金融粗糙波动率模型文献中的最新结果。
爱德华多·阿比·贾贝尔。 马丁·拉尔森。 塞尔吉奥·普利多。 “仿射Volterra过程。” Ann.应用。普罗巴伯。 29 (5) 3155至3200, 2019年10月。 https://doi.org/10.1214/19-AAP1477