摘要
本文比较了添加或删除归一化常数(或整体效应)时离散概率分布的指数族。当样本空间是不完全笛卡尔积或样本空间非常大时,指数族是曲线的后一种设置尤其相关,因此计算负担非常大。整体效应的缺乏或存在对指数族的性质具有根本影响。当添加整体效果时,该族将成为包含曲线族的最小正则指数族。该过程与代数几何中讨论的非均匀变量的均匀化有关,其中的统计解释是作为样本空间的扩充。当包含或删除整体效果时,将导出核基表示中的更改。描述了最大似然估计的几何结构(也允许观测频率为零),并对各种算法进行了比较。细胞生物学的一个例子说明了这些结果的重要性,表明常规地包括整体效应会导致研究人员预期模型中没有的估计。
引用
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安娜·克里莫娃。
塔马斯·鲁达斯。
“关于整体效应在指数族中的作用。”
电子。J.统计学家。
12
(2)
2430 - 2453,
2018
https://doi.org/10.1214/18-EJS1453
问询处
收到日期:2017年8月1日;发布日期:2018年
欧几里德项目首次推出:2018年7月25日
数字对象标识符:10.1214/18-EJS1453
关键词:代数簇,应急表,独立,对数线性模型,最大似然估计,总体效果,关系模型