对于每一个$n$，让$A_n=（\sigma_{ij}）$是一个$n次n$确定性矩阵，让$X_n=。我们研究了重标入口-线性乘积[Y_n=left（frac1{sqrt{n}}\sigma）的经验谱分布$mu_n^Y$的渐近行为_{ij}X_{ij}\右）。\]对于我们的主要结果，我们提供了概率测度$\mu_n$的确定序列，每个测度由一系列主方程式，从而差$\mu^Y_n-\mu_n$在概率上弱收敛到零测度。我们结果的一个关键特征是允许某些条目$\sigma{ij}$消失，前提是标准偏差曲线$A_n$满足某种定量不可约性。重要的一步是获得Schwinger–Dyson方程关联系统解的定量界，这是我们在一般稀疏设置中使用一个新的图形引导程序参数。