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纵向零膨胀计数数据在许多领域中广泛存在,但由于缺乏合适的多元联合分布,为同一对象的测量值之间的相关性建模更具挑战性。本文研究了一种新的纵向零膨胀回归模型的均值相关建模方法,解决了联合分布的指定问题和无约束的相关性简约建模问题。零膨胀离散纵向响应的联合分布由一个copula模型建模,该模型的相关参数创新性地用超球坐标表示。为了克服最大化模型的完全似然函数的计算困难,我们进一步提出了一种计算效率高的两两似然方法。然后,我们提出了分离均值和相关回归模型来对这些关键量进行建模,这种建模方法还可以处理不规则的、可能是特定主题的时间点。由此得到的估计量被证明是一致的和渐近正态的。数据示例和仿真支持该方法的有效性。
张卫平。 王江丽。 方谦。 于晨。 “纵向零膨胀计数数据的联合平均相关建模方法。” 钎焊。J.概率。斯达。 34 (1) 35 - 50, 2020年2月。 https://doi.org/10.1214/18-BQPS416