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分析多个证据源通常只能通过模块化方法进行，并为可用证据的较小组成部分指定单独的子模型。在这里，我们介绍了一个通用框架，它可以在这种情况下进行完全贝叶斯分析。当接合子模型，以及一种方便的计算算法，用于分阶段拟合此关节模型，而不是作为单个整体模型。该方法还使分裂将大型关节模型分解为较小的子模型，允许通过我们的多阶段算法对原始关节模型进行推理。我们通过两个例子来激励和证明我们的方法：加入A/H1N1流感证据合成的组成部分，以及拆分一个大型生态模型。
罗伯特·J·B·古迪。 安妮·普雷萨尼斯（Anne M.Presanis）。 大卫·伦。 丹妮拉·德·安吉利斯（Daniela De Angelis）。 洛伦斯·沃尼什。 “马尔可夫融合的连接和分裂模型。” 贝叶斯分析。 14 (1) 81 - 109, 2019年3月。 https://doi.org/10.1214/18-BA1104
