我们研究了由$（d+1）$维Lévy时空白噪声驱动的随机热方程解的矩渐近性。与高斯噪声的情况不同，该解通常没有阶数为$1+2/d$或更高的有限矩。对于所有值$p\in（1,3）$，序$p$的间歇性，即第$p$时刻随着时间趋于无穷大而指数增长，在维数$d=1$中建立，对于某些值$p\ in（1,1+2/d）$，在更高的维数中建立。该证明依赖于补偿泊松测度下随机积分的一个新的矩下界。当$p到1+2/d$时，间歇指数的行为进一步表明，跳跃存在时的间歇比高斯噪声方程中的间歇强得多。还将详细分析扩散常数或噪声强度等其他参数对间歇的影响。