本文介绍了logistic回归模型中线性假设的经典Wald检验统计量的稳健版本，并对其性质进行了探讨。虽然我们也考虑了一些非随机协变量的思想，但我们在随机协变量假设下研究了这个问题。本文考虑了一类鲁棒Wald型检验，其中使用最小密度功率发散估计器代替最大似然估计器。我们得到了这些Wald型检验统计量的渐近分布，并研究了它们的稳健性。通过影响函数分析和适当的实例从理论上研究了测试的稳健性。理论上已经确定，Wald型试验的水平和功率对于污染是稳定的，而经典Wald型测试在这种情况下会失败。给出了一些经典示例，这些示例从数值上证实了所发展的理论。最后进行了仿真研究，进一步验证了本文所建立理论结果的有效性。