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2019年5月 Birnbaum–Saunders分布的失效率:形状、变化点、估计和稳健性
艾米莉亚·阿萨德,阿西斯·阿齐夫多,米歇利·巴罗斯,Víctor Leiva公司
钎焊。J.遗嘱认证。斯达。 33(2): 301-328 (2019年5月)。 内政部:10.1214/17-BJPS389

摘要

Birnbaum–Saunders(BS)分布已被大量研究和应用。BS分布的随机变量是另一个标准正态分布随机变量的变换。当正态分布随机变量被另一个对称分布随机变量取代时,得到了广义BS分布。这使我们能够获得比BS模型具有更轻和更重尾部的广泛正倾斜模型。它的故障率有多种形式,包括单峰情况,其变化点可以用于不同的目的。例如,确定剂量的减少,然后确定医疗费用。我们分析了由logistic分布、正态分布和Student-t分布获得的广义BS分布的失效率,考虑它们的形状和变化点,估计它们,评估它们的鲁棒性,通过仿真评估它们的性能,并将结果应用于不同地区的实际数据。

引用

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艾米莉亚·阿萨德(Emilia Athayde)。 阿西斯·阿齐夫多。 米歇利·巴罗斯(Michelli Barros)。 维克托·莱瓦。 “Birnbaum–Saunders分布的失效率:形状、变化点、估计和稳健性。” 钎焊。J.概率。斯达。 33 (2) 301至328之间, 2019年5月。 https://doi.org/10.1214/17-BJPS389

问询处

接收日期:2016年2月1日;接受日期:2017年11月1日;发布日期:2019年5月
首次在欧几里得项目中提供:2019年3月4日

zbMATH公司:07057449
数学科学网:MR3919025型
数字对象标识符:10.1214/17-BJPS389

关键词:引导,基于likelihood的方法,物流,蒙特卡罗模拟,正态分布和学生t分布,R计算机语言

版权所有©2019巴西统计协会

第33卷•第2期•2019年5月
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