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Birnbaum–Saunders(BS)分布已被大量研究和应用。BS分布的随机变量是另一个标准正态分布随机变量的变换。当正态分布随机变量被另一个对称分布随机变量取代时,得到了广义BS分布。这使我们能够获得比BS模型具有更轻和更重尾部的广泛正倾斜模型。它的故障率有多种形式,包括单峰情况,其变化点可以用于不同的目的。例如,确定剂量的减少,然后确定医疗费用。我们分析了由logistic分布、正态分布和Student-t分布获得的广义BS分布的失效率,考虑它们的形状和变化点,估计它们,评估它们的鲁棒性,通过仿真评估它们的性能,并将结果应用于不同地区的实际数据。
艾米莉亚·阿萨德(Emilia Athayde)。 阿西斯·阿齐夫多。 米歇利·巴罗斯(Michelli Barros)。 维克托·莱瓦。 “Birnbaum–Saunders分布的失效率:形状、变化点、估计和稳健性。” 钎焊。J.概率。斯达。 33 (2) 301至328之间, 2019年5月。 https://doi.org/10.1214/17-BJPS389