在这项工作中，我们发展了一种新的平滑修正方法和理论，用于估计协方差受测量误差污染的可加非参数回归模型。为此，我们设计了一个新的核函数，该核函数可以适当地反褶积测量误差引起的偏差，并在加性函数空间中对得到的估计量进行投影解释。反褶积性质和投影解释对于问题的成功解决至关重要。我们证明了当测量误差分布的平滑度小于阈值时，基于新核加权方案的方法在一维反褶积问题中达到了最佳收敛速度。我们发现，当测量误差分布的平滑度超过阈值时，收敛速度比单变量速度慢，但仍比多元反褶积问题的最优速度快得多。该理论要求仔细分析测量误差通过回火操作传播到其他附加成分的不可忽略的影响。我们给出了反褶积平滑反拟合估计量的有限样本性能，这证实了我们的理论发现。