我们在完全可分度量空间$\mathbb{S}$上建立了一个正则变测度框架，去掉了闭锥$\mathbb{C}$，扩展了[15,24]中的内容。我们的框架提供了一种灵活的方法来考虑隐藏的规则变化，并允许在不同的尺度上同时存在规则变化特性，为更准确地估计风险区域的概率提供了可能性。我们将我们的框架应用于$\mathbb中的iid随机变量{右}_{+}^{\infty}$的边际分布具有规则变化的尾部，以及到cádlág Lévy过程的Lév y测度具有规则变化尾部。在这两种情况下，无穷多的正则变分性质共存，并由不同的标度函数和状态空间区分。