在本文中，我们考虑所谓的形状不变量模型，该模型用于在白噪声中对服从定律$g^{0}$随机翻译的函数$f^{0{$进行建模。当变形规律为未知的.我们的目标是恢复过程的规律$\mathbb{P}（P）_{f^{0}、g^{0{}$以及$f^{0}$和$g^{0{$。为此，我们采用贝叶斯观点，在$f$和$g$上找到先验值，以便后验分布集中在$\mathbb左右的多项式率上{P}（P）_｛f^｛0｝，g^｛0｝｝$，当$n$变为$+\infty$时。然后，我们得出SIM可识别性的结果，以及功能对象本身的结果。我们大量使用贝叶斯非参数工具与混合模型相结合，从频率学家的角度来看，这可能对模型选择产生独立的兴趣。