在本文中，我们引入了方向（圆形和球形）数据的分位数和深度的新概念。鉴于多元数据与经典马氏深度的相似性，我们将其称为角马氏深度。我们独特的概念结合了深度和分位数设置的优点：轮廓的基于深度的几何特性（凸性、嵌套性、旋转等效性）和典型的分位数符号，即我们建立了Bahadur型表示和渐近正态性（这些结果通过蒙特卡罗模拟研究得到了证实）。我们引入了新的用户友好的统计工具，如定向DD和QQ图，以及基于分位数的优良率测试。我们通过分析宇宙射线数据集来说明我们的新程序的威力。