高级搜索
主页 > 期刊销售 > 电子。J.统计。 > 第8卷 > 第2版 > 第条
开放式访问
2014 尖峰序列数据分析：相位和振幅的多元混合效应模型
潘泰利斯Z.哈吉潘泰利斯,约翰·A·D·阿斯顿,汉斯·乔治·穆勒,专家约翰·莫里亚提
电子。J.统计。 8(2): 1797-1807 (2014). 数字对象标识码：10.1214/14-EJS865E

摘要

对尖峰序列数据的讨论应用了Hadjipantelis等人为语言数据开发的方法，通过混合效应模型对相位和振幅函数进行联合建模。该方法表明，在评估振幅和相位函数时需要小心，尤其是在进行单独分析时，因为翘曲和振幅分量函数之间可能存在高度相关性。

引用

下载引文

Pantelis Z.哈吉潘泰利斯。 约翰·A·D·阿斯顿。 汉斯·乔治·穆勒。 约翰·莫里亚蒂。 “尖峰序列数据分析：相位和振幅的多元混合效应模型。” 电子。J.统计。 8 (2) 1797 - 1807, 2014 https://doi.org/10.1214/14-EJS865E

问询处

发布日期：2014年
首次在欧几里德项目中提供：2014年10月29日

zbMATH公司：1305.62015
数学科学网：MR3273597型
数字对象标识符：10.1214/14-EJS865E

关键词：函数混合效应回归,多元混合模型,成对整经

版权所有©2014 The Institute of Mathematical Statistics and The Bernoulli Society
期刊文章
 11页
下载PDF + 保存到我的库中
获取引文
< 上一篇文章
|
下一篇文章 >
2014年第8卷第2期
数理统计研究所和伯努利学会
订阅Euclid项目
接收此文章的勘误表警报
返回页首