我们引入了一个新的以感兴趣的统计函数为目标的充分降维框架，并对这类半参数估计问题提出了一个有效的估计。统计函数涵盖了广泛的应用，如条件均值、条件方差和条件分位数。我们导出了三个重要统计泛函：线性泛函、复合线性泛函和隐泛函的有效分数和有效信息的一般形式及其具体形式。结合我们的理论分析，我们还提出了一类一步Newton–Raphson估计量，并通过仿真表明它们大大优于现有方法。最后，我们应用新方法构造了一个包含鲍鱼物理测量值和年龄的数据集的中心均值和中心方差子空间，该数据集具有很强的异方差模式。