开放式访问
2012年6月 测量误差小区域模型的客观贝叶斯分析
塞雷娜·阿里玛,高丽·S·达塔,布鲁内罗·利西奥
贝叶斯分析。 7(2): 363-384 (2012年6月)。 数字对象标识码:10.1214/12-BA712

摘要

我们考虑了在协变量中含有测量误差的嵌套误差线性回归模型下的小面积估计。我们提出了一个客观的贝叶斯分析模型,以估计小区域的有限人口平均数。特别是,我们推导了Jeffreys的模型参数先验。我们还表明,Jeffreys的先验是不恰当的,在非常一般的条件下,会导致正确的后验分布。我们还进行了一项模拟研究,将Jeffreys先验下有限总体均值的Bayes估计与通过使用标准平先验获得的其他Bayes估算以及非Bayes预估进行了比较,即相应的经验Bayes估值和直接估值。

引文

下载引文

塞雷娜·阿里玛。 高丽·S·达塔。 布鲁内罗·利西奥。 “测量误差小面积模型的客观贝叶斯分析” 贝叶斯分析。 7 (2) 363 - 384, 2012年6月。 https://doi.org/10.1214/12-BA712

问询处

发布日期:2012年6月
首次出现在欧几里得项目中:2012年6月16日

zbMATH公司:1330.62109
数学科学网:MR2934955型
数字对象标识符:10.1214/12-BA712

关键词:贝叶斯推断,杰弗里斯的前科,小面积模型

权利:版权所有©2012国际贝叶斯分析学会

第7卷•第2期•2012年6月
返回页首