在本文中，我们研究了概率测度$\mu$在$\mathbb{R}^{d}$上的近似，它的经验测度$\hat{mu}_{N}$被解释为随机量化。作为误差准则，我们考虑了平均$p$th矩Wasserstein度量。在$2p<d$的情况下，我们为误差a建立了精确的上下限高分辨率公式此外，我们提供了基于矩的通用估计穿孔类型估算特别地，我们证明了在弱假设下，通过经验测度进行量化是最优的。

在这篇文章中，我们研究了概率测量方法的近似值$\mu$sur$\mathbb｛R｝^｛d｝$par sa measure empirique$\hat｛mu｝_｛N｝$，interpétée comme quantization aléatoire。Comme critère d'erreur，nous considérons une moyenne de métrique de Wasserstein d'ordre公司$。丹麦人生活费$2p<d$，出生地食品和信息报高级配方溶液.De plus，nous donnons une estimation universelle a base De moments，nomméee估计通用性du型穿孔估算特别是，理论证明，最基本的条件，经验计量的量化标准是最优的。