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2011年12月 稳健函数主成分:投影寻踪方法
胡安·卢卡斯·巴厘,格雷西拉·博恩特,大卫·E·泰勒,珍妮·林·王
安。统计师。 39(6): 2852-2882 (2011年12月)。 内政部:10.1214/11-AOS923

摘要

在许多情况下,数据是在一段时间内记录的,可以被视为随机过程的实现。本文通过将投影寻踪方法应用于函数数据集,研究了主成分的稳健估计。我们的方法将稳健投影追踪与不同的平滑方法相结合。估计值的一致性在温和假设下显示。在不同污染方案下的仿真研究中,比较了经典程序和鲁棒程序的性能。

引用

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胡安·卢卡斯·巴厘。 格雷西拉·博恩特。 大卫·E·泰勒。 珍妮·林·王。 “稳健功能主成分:投影追踪方法。” 安。统计师。 39 (6) 2852 - 2882, 2011年12月。 https://doi.org/10.1214/11-AOS923

信息

发布日期:2011年12月
首次在欧几里德项目中提供:2012年1月24日

zbMATH公司:1246.62145
数学科学网:MR3012394型
数字对象标识符:10.1214/11-AOS923

学科:
主要用户:62G35型,62H25个
次要:6220国集团

关键词:渔业一致性,功能数据,筛子方法,异常值,惩罚,主成分分析,稳健估计

版权所有©2011数学统计研究所

第39卷•第6期•2011年12月
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