摘要
图上的概率模型在许多应用中变得越来越重要,但用于拟合此类模型的统计工具尚未得到很好的开发。在这里,我们提出了一种通用的矩方法,该方法可以通过图中某些模式的经验计数来拟合一大类概率模型。我们建立了经验图矩的一些一般渐近性质,并证明了在包括Ω(1)在内的所有平均度范围内,随着图大小的增加,估计的一致性。对于度分布的重要特殊情况,获得了额外的结果。
引用
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彼得·比克尔(Peter J.Bickel)。
陈爱友。
伊丽莎维塔·列维纳(Elizaveta Levina)。
“网络模型的矩和度分布方法。”
安。统计师。
39
(5)
2280 - 2301,
2011年10月。
https://doi.org/10.1214/11-AOS904
问询处
发布日期:2011年10月
欧几里德项目首次推出:2011年11月11日
数字对象标识符:10.1214/11-AOS904
学科:
主要:62E10型
次要:62G05型
关键词:块体模型,社区检测,社交网络
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