我们研究了广义可加部分线性模型，提出了使用多项式样条平滑来估计非参数函数，并推导了线性参数的拟似然估计。我们建立了参数分量估计的渐近正态性。该过程避免了像基于内核的过程那样求解大型方程组，从而提高了计算的简单性。我们进一步发展了一类线性参数的变量选择过程，方法是使用一个非凹罚拟似然，它被证明具有渐近预言性质。本文给出了蒙特卡罗模拟和一个实证例子。