我们考虑一类Burgers型随机偏微分方程，在空间维$1$上，由时空白噪声驱动。尽管众所周知，这些方程都是适定的，但事实证明，如果以“错误”的方式对非线性进行空间离散化，那么近似方程序列确实会收敛到一个极限，但这个极限会显示出额外的校正项。

这个校正项与守恒量梯度与解本身的局部二次交叉变差（在空间）成正比。这可以理解为这样一个事实的结果，即对于任何固定的时间，解的定律在局部上等价于维纳测度，其中空间扮演着时间的角色。从这个意义上讲，修正项类似于通常的It–Stratonovich修正项，当考虑随机常微分方程的不同时间离散化时，会出现这种修正项。