本文研究了文献中最近提出的一些自适应马尔可夫链蒙特卡罗算法（MCMC）的遍历性。我们证明了在一组可验证的条件下，从所谓的自适应MCMC采样器的输出计算出的遍历平均值收敛到所需值，并且在更严格的假设下，甚至可以满足中心极限定理。我们证明了独立Metropolis–Hastings算法和具有对称增量的随机游走Metropoli斯算法所需的条件都满足。最后，我们建议将这些结果应用于Metropolis–Hastings更新的提议分布是曲线指数族分布的混合情况。