让X（X）_n个=(x个_ij公司)成为n个通过第页数据矩阵，其中n个行构成大小的随机样本n个来自某个第页-多维人口分布。让R（右）_n个=（ρ_ij公司)成为第页×第页样本相关矩阵X（X）_n个; 也就是说，条目ρ_ij公司是通常的皮尔逊相关系数我第列，共列X（X）_n个和j个第列，共列X（X）_n个.对于当代数据n个和第页当人群是多元正态分布时，我们研究的检验是H（H）₀：的第页人口的变量是不相关的。测试统计被选为我_n个=最大值_我≠j个|ρ_ij公司|. 的渐近分布我_n个由Chen–Stein Poisson近似方法导出。对于非高斯情况，也导出了类似的结果。