我们提出了一种处理球面反褶积问题的新算法，该算法将传统的奇异值分解反演与适当的阈值技术结合在一个精心选择的新基础上。我们为任何$\mathbb的过程行为建立上限{左}_{p} 损失$。重要的是要强调我们的过程相对于要恢复对象的正则性（稀疏性）以及非均匀平滑度的自适应特性。我们还进行了数值研究，证明该方法在实践中也显示出非常有前景的特性。