开放式访问
2011年2月 A vanilla Rao–大都会的Blackwellization–黑斯廷斯算法
Randal Douc公司,克里斯蒂安·罗伯特
Ann.Statist公司。 39(1): 261-277 (2011年2月)。 数字对象标识码:10.1214/10-AOS838

摘要

卡塞拉和罗伯特[生物特征 83(1996)81–94]提出了接受-拒绝和Metropolis–Hastings方案的一般Rao–Blackwell化原理,该原理导致所得估计量的方差显著降低,但计算和存储成本很高。采用完全不同的观点,我们引入了一个通用方案,该方案保证了所有基于Metropolis–Hastings的估计器的方差减少,同时控制了计算成本。我们建立了改进估计量的中心极限定理,并在玩具示例和概率模型估计上说明了它们的性能。

引用

下载引文

兰达尔·杜克。 克里斯蒂安·罗伯特(Christian P.Robert)。 “一个普通的Rao——大都会的布莱克韦尔化——黑斯廷斯算法。” Ann.Statist公司。 39 (1) 261 - 277, 2011年2月。 https://doi.org/10.1214/10-AOS838网址

问询处

出版日期:2011年2月
首次在欧几里德项目中提供:2010年12月3日

zbMATH公司:1209.62023
数学科学网:2797846令吉
数字对象标识符:10.1214/10-AOS838

学科:
主要用户:60F05型,60J05型,60J22型,2004年6月62日,62B10型

关键词:中心极限定理,条件作用,马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC),Metropolis–黑斯廷斯算法,probit模型,方差减少

权利:版权所有©2011数学统计研究所

第39卷•第1期•2011年2月
返回页首