曲线时间序列框架提供了一种方便的工具，可以将一些非平稳特征纳入平稳设置。我们提出了一种基于不同曲线之间的动态相关性来识别曲线时间序列维数的新方法。我们方法的实际实现归结为有限维矩阵的特征分析。此外，维数的确定等价于识别矩阵的非零特征值，这是我们根据一些自举测试进行的。研究了该方法的渐近性质。特别是，我们的零特征值估计具有快速的收敛速度n个而非零特征值的估计收敛于标准√n个-费率。该方法用模拟数据集和实际数据集进行了说明。