我们引入并研究了对称的二元变量集的分布，即每个变量都具有相同的概率水平。如果这些特殊类型的二元变量是由线性主效应的递归过程生成的，那么它们的联合分布基本上是根据边际相关性参数化的。这与联合概率的对数线性公式形成对比，在该公式中，参数测量给定所有剩余变量的条件关联。新公式允许对不同类型的图形马尔可夫模型进行有用的比较，并导致高斯正态概率的近似。