牙周检查期间通常会收集大量数据。分析这些数据会带来一些挑战。在整个口腔的许多位置进行几种类型的测量。这些空间参考数据是二进制和连续响应的混合，使得联合建模变得困难。此外，大多数患者都缺牙。牙周病是牙齿缺失的主要原因，因此，缺失牙齿的数量和位置很可能会影响患者的牙周健康。在本文中，我们为这些数据开发了一个多元空间框架，该框架将二进制和连续响应联合建模为代表一般牙周健康的单个潜在空间过程的函数。我们还使用潜在的空间过程来模拟缺失牙齿的位置。我们使用模拟和实际数据表明，利用空间关联并联合建模缺失牙齿的响应和位置可以缓解这些数据带来的问题。