本文讨论了非参数回归模型中误差分布的经典优度假设的渐近无分布检验。这些测试基于与单样本位置模型中使用的剩余经验过程相同的鞅变换。这种转换消除了因协变量而非误差导致的额外随机化，而误差是回归函数估计值中固有的。因此，基于转换过程的测试通常具有更好的能力。只要非参数剩余经验过程的渐近一致线性可用，本文的结果就适用。特别是，它们适用于Akritas和Van Keilegom以及Müller、Schick和Wefelmeyer最近的论文中规定的条件。