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在聚类数据分析中,通常假设所有聚类的回归系数都相同。这妨碍了研究因素对每个集群的不同影响的能力。本文引入了一个半参数模型,利用簇级协变量来考虑因子对簇的不同影响。它实现了参数化的简约性,并允许探索非线性相互作用。半参数模型中的随机效应也说明了簇内相关性。提出了估计函数系数、残差方差和簇内相关矩阵的局部线性估计方法。建立了所提出估计量的渐近性质,提出并研究了同时置信带的构造方法。此外,还解决了相关的假设检验问题。在有限样本中进行了仿真研究,以证明所提方法的方法学能力。所提出的模型和方法用于分析孟加拉国的二胎间隔,得出了一些有趣的结果。
张文阳。 范建清。 孙燕。 “集群数据的半参数模型。” 安。统计师。 37 (5安培) 2377 - 2408, 2009年10月。 https://doi.org/10.1214/08-AOS662