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2009年3月 多层次函数主成分分析
冲之地,西普里安·克雷尼西亚努,布赖恩·S·卡福,Naresh M.旁遮普
附录申请。斯达。 3(1): 458-488 (2009年3月)。 DOI:10.1214/08-AOAS206

摘要

睡眠-心脏健康研究(SHHS)是一项关于睡眠及其对健康结果影响的全面里程碑式研究。SHHS的一个主要指标是家庭多导睡眠图,其中包括每个受试者在两次就诊时的两个脑电图(EEG)通道。这些数据的数量和重要性给分析带来了巨大的挑战。为了应对这些挑战,我们引入了多级函数主成分分析(MFPCA),这是一种新的统计方法,旨在提取多级函数数据的主题内和主题间核心几何成分。尽管受到SHHS的激励,但所提出的方法普遍适用,与许多现代科学研究的层次或纵向功能结果具有潜在相关性。值得注意的是,使用MFPCA,我们确定并量化了睡眠中EEG活动与心血管不良结局之间的关系。

引用

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冲字第。 西普里安·克雷尼西亚努。 布莱恩·卡福(Brian S.Caffo)。 Naresh M.旁遮普。 “多级功能主成分分析。” 附录申请。斯达。 (1) 458 - 488, 2009年3月。 https://doi.org/10.1214/08-AOAS206

问询处

发布日期:2009年3月
首次在欧几里得项目中提供:2009年4月16日

zbMATH公司:1160.62061
数学科学网:MR2668715号
数字对象标识符:10.1214/08-AOAS206

关键词:功能主成分分析(FPCA),多级模型

版权所有©2009数学统计研究所

第3卷•第1期•2009年3月
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