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我们引入了随机生存森林，这是一种用于分析以右为中心的生存数据的随机森林方法。引入了生长存活树的新存活分裂规则，以及一种新的缺失数据插补算法。引入了存活森林的保守性事件原理，并用于定义集合死亡率，这是一种可用于预测结果的简单可解释的死亡率度量。给出了几个示例，包括体重对冠心病患者预后影响的案例研究。所有示例的计算都是使用免费的R软件包randomSurvivalForest实现的。
赫曼特·伊斯瓦兰。 Udaya B.Kogalur公司。 尤金·H·布莱克斯通。 迈克尔·劳尔（Michael S.Lauer）。 “随机生存的森林。” 附录申请。斯达。 2 (3) 841 - 860, 2008年9月。 https://doi.org/10.1214/08-AOAS169
