我们提出了一个关于提升的统计观点。特别强调估计潜在的复杂参数或非参数模型，包括广义线性和可加模型以及生存分析的回归模型。文中还讨论了自由度的概念和相应的Akaike或Bayesian信息准则，特别适用于高维协变量空间中的正则化和变量选择。

通过专用的开源软件包说明了拟合统计模型的boosting过程的实际方面姆博斯特此软件包实现了可用于模型拟合、预测和变量选择的功能。它很灵活，可以实现新的增强算法，优化用户特定的损失函数。