摘要
我们使用重标度高斯过程作为非参数统计模型中函数参数的先验模型。我们展示了后验分布的收缩率如何依赖于比例因子。特别是，我们展示了重标高斯过程的先验函数，其产生的后验函数以最佳收敛速度围绕真实参数收缩。为了得到我们的结果，我们建立了平稳平稳高斯过程的小偏差概率的界。
引用
下载引文
阿德·范德法特。
哈里·范赞滕（Harry van Zanten）。
“具有重标高斯过程先验的贝叶斯推断。”
电子。J.统计学家。
1
433 - 448,
2007
https://doi.org/10.1214/07-EJS098
问询处
出版时间：2007年
首次在欧几里得项目中提供：2007年10月22日
数字对象标识符：10.1214/07-EJS098
学科：
主要用户：62C10个,62G05型
次要：60G15年
关键词：贝叶斯推断,分类,高斯过程先验,非参数密度估计,非参数回归,收敛速度
版权所有©2007数学统计研究所和伯努利学会
