在本文中加权经验似然应用于双样本半参数模型的一般设置，其中包括作为特殊情况的有偏抽样模型和病例对照logistic回归模型。对于各种类型的删失数据，如右删失、双删失，区间删失和部分区间删减数据，基于加权经验似然的半参数极大似然估计(θ̃_n个,F̃_n个)用于基础参数θ₀和分发如果₀是派生的，并且(θ̃_n个,F̃_n个)和的渐近正态性θ̃_n个已建立。在有偏抽样模型下，加权经验对数似然比具有渐近性按比例缩放上述删失数据的chi-squared分布。对于右删失数据、双删失和部分间隔删失的数据，我们证明了$\sqrt{n}（\tilde{F}（F）_{n} -F_{0}）$弱收敛于中心高斯过程，这导致病例对照逻辑回归模型的一致拟合优度检验。