我们推导了基于高斯过程的非参数或半参数模型的后验分布的收缩率。收缩率取决于真参数相对于高斯过程再生核希尔伯特空间的位置以及高斯过程的小球概率。我们为高斯先验的一系列示例和几个统计设置确定这些量。例如，当先验模型将对数密度建模为（分数积分）布朗运动时，我们考虑基于平滑密度模型采样的后验分布收缩率。我们还考虑了在logistic或probit链接函数下结合各种先验信息的高斯误差回归和平滑分类。