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2007年10月 正则模型的修正符号似然比统计量逼近的高阶渐近正态性
何和平,托马斯·塞韦里尼
安。统计师。 35(5): 2054-2074 (2007年10月)。 内政部:10.1214/00905360700000307

摘要

修正符号似然比统计量的逼近是渐近标准正态的,且存在阶差n个−1,其中n个是样本大小。要证明这一事实,通常需要将模型的足够统计数据写成(θ̂,),其中θ̂是参数的最大似然估计量θ模型和是一个辅助统计数据。对于许多模型,这种情况很难或不可能验证。然而,统计数据本身的计算并不需要这种条件。本文的目的是提供这些统计量按顺序渐近正态分布的条件n个−1没有对模型的充分统计做出任何假设。

引用

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何和平。 托马斯·塞韦里尼(Thomas A.Severini)。 “正则模型的修正符号似然比统计量近似的高阶渐近正态性。” 安。统计师。 35 (5) 2054 - 2074, 2007年10月。 https://doi.org/10.1214/00905360700000307

问询处

发布日期:2007年10月
首次在欧几里得项目中提供:2007年11月7日

zbMATH公司:1126.62013
数学科学网:MR2363963号
数字对象标识符:10.1214/009053600000307

学科:
主要用户:62F05型
次要:第62页

关键词:Cramér-Edgeworth多项式,Edgeworth展开理论,高阶正规性,改进的符号似然比统计量,足够的统计数据

权利:版权所有©2007数学统计研究所

第35卷•第5期•2007年10月
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