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修正符号似然比统计量的逼近是渐近标准正态的,且存在阶差n个−1,其中n个是样本大小。要证明这一事实,通常需要将模型的足够统计数据写成(θ̂,一),其中θ̂是参数的最大似然估计量θ模型和一是一个辅助统计数据。对于许多模型,这种情况很难或不可能验证。然而,统计数据本身的计算并不需要这种条件。本文的目的是提供这些统计量按顺序渐近正态分布的条件n个−1没有对模型的充分统计做出任何假设。
何和平。 托马斯·塞韦里尼(Thomas A.Severini)。 “正则模型的修正符号似然比统计量近似的高阶渐近正态性。” 安。统计师。 35 (5) 2054 - 2074, 2007年10月。 https://doi.org/10.1214/00905360700000307