本文讨论了可观测和不可观测变量函数和的估计。在一般的有限维和无限维模型中，导出了渐近方差的下界和卷积定理。在变量和估计的有效影响函数与其均值估计之间建立了显式关系。在有限维模型中，某些“插件”估计被证明是渐近有效的，而“u个,五证明了Robbins估计在无穷维混合模型中是有效的。例如，某些物种、网络和数据保密问题。