术语“经验预测器”是指固定效应和随机效应线性组合的两阶段预测器。在第一阶段，获得一个预测器，但它涉及未知参数；因此，在第二阶段，未知参数被其估计量所取代。在本文中，我们考虑了一般情况下经验预测因子的均方误差（MSE），其中ML或REML估计用于第二阶段。我们得到了MSE的二阶近似，以及对同一阶MSE进行修正的估计。将一般结果应用于混合线性模型，以获得线性混合效应的经验最佳线性无偏预测器（EBLUP）的MSE的二阶近似值和其偏差校正为二阶的EBLUP的MSE的估计器。一般混合线性模型包括混合方差分析模型和特殊情况下的纵向模型。