这本书的第一版已经成为关于广义可加模型（GAM）的主要参考文献之一，并且是唯一一本关于这个主题的书，它具有丰富的实际示例和软件实现的介绍性质。它是自足的，提供了线性模型、线性混合模型和广义线性模型（GLM）的必要背景，然后介绍了GAM和相关模型的理论和应用的平衡处理。
作者将他的方法建立在惩罚回归样条的框架上，虽然坚定地关注GAM的实际方面，但讨论包括对方法背后的理论的相当全面的解释。使用R软件有助于解释理论并说明该方法的实际应用。每一章都包含一套广泛的练习，在附录或本书的R数据包gamair中提供了解决方案，以便用作课程文本或用于自学。
