摘要

具有不同背景的学生将在各种工程、科学、工业和金融环境中面临众多决策。他们需要知道如何识别运筹学方法(OR)可以解决的问题,如何将问题构造成标准的数学模型,以及如何应用或开发计算工具来解决问题。

非常适合OR、运筹学的任何一个学期课程:实用入门可以满足所有这些需求。除了提供使用OR技术的实用介绍和指南外,它还包括及时检查与计算机实现的开发和使用相关的创新方法和实际问题。它提供了与OR相关的数学模型的良好介绍,并通过工业、计算、工程和商业应用程序中的示例说明了OR技术的有效使用。

许多学生只会选修一门运筹学技术课程。《运筹学:实用入门》通过对定量决策可用技术和工具的广泛调查,为他们提供了该课程的最大益处。它还将鼓励其他学生继续深造,并为你提供一个简明、结构合理的工具,以尽可能最好地概述该学科。

1|15第页

运筹学导论

2|61第页

线性规划

|61第页

网络分析

4|53第页

整数编程

5|28第页

非线性优化

6|31第页

马尔可夫过程

7|20第页

排队模型

8|25第页

模拟

9|45第页

决策分析

10|27第页

优化的启发式技术