基于R-INLA的动态时间序列模型：应用前景是一项共同努力的成果，旨在系统地描述R-INLA在分析时间序列中的使用，并通过几个示例展示代码和描述。本书介绍了R-INLA的基础以及使用近似贝叶斯框架建模不同类型时间序列所需的工具。
这本书是处理时间序列数据的统计学家和科学家的理想参考。它为使用时间序列的状态空间模型教授贝叶斯分析课程提供了极好的资源。
主要功能：
- 用于时间序列分析的R-INLA的介绍和概述。
- 时间序列的高斯和非高斯状态空间模型。
- 具有外生预测因子的时间序列的状态空间模型。
- 潜在大型时间序列集的层次模型。
- 随机波动性和时空相关性的动态建模。
