在不同领域的实际情况中，方向数据以圆形/半圆/轴向、对称/不对称、单峰/双峰数据的形式出现。为了对此类数据集进行建模，数据科学家发现现有模型不够充分。由于缺乏角度模型，为了填补这一空白，本书旨在使用现有技术构建新的角度模型，并开发构建角度模型的新工具，以应用于角度模型中的控制图表。
本书计划分九章涵盖以下主题
- 包裹、赤平和偏移圆形模型
- 使用Rising Sun函数、正定序列、离散化和微分法构建角度模型
- 瞬时半圆/弧和不对称l–轴向模型
- 作为推理方面，介绍了角度模型的选择以及作为应用的角度数据控制图的构造。
这本研究生水平的书将对数据科学家、研究人员和统计学及相关领域的研究生有用。
