在本节中,我们考虑解的全局存在性、有界性和渐近性。首先,很明显,系统(1.2)具有唯一的正稳态解\((u_{*},v_{*{)\)系统的
$$u{*}=\lambda{1}\biggl(1+\alpha_{1}\fracc{v{*}^{n{1}}}{1+v{*{^{n_1}}\bigr),\qquad\lambda}1\biggl biggr)=\frac{\lambda{2}}{v{*}}\biggl(1+\alpha{2}\frac{(v{*{/a)^{n{2}{1+(v{**}/a)^}n{2{}}\biggr)-1$$
(2.1)
关于系统含时解的全局存在性和有界性,我们得到了以下结果(1.2).
提议2.1
假设
\(a,\alpha_{1},\alpha_{2},\lambda _{1},\lambda _{2}>0\).对于任何
\(d_{1},d_{2}>0\),初边值问题(1.2)承认独特的解决方案
\((u(x,t),v(x,t))
为所有人
\(x\in\Omega\)
和
\(t>0).此外,存在两个正常数
\(M_{1}\)
和
\(M_{2}\),取决于
\(\字母{1},\字母{2},\lambda{1},\lampda{2}\),\(u{0}(x)\),和
\(v_{0}(x)\),这样的话
$$M_{1}<u(x,t),\qquad v(x,t)<M_{2},\quad t>0,x\in\overline{\Omega}$$
(2.2)
证明
初边值问题局部时间解的存在唯一性(1.2)众所周知[15].
对于解的全局存在性和有界性,我们部分地使用了不变区域技术[10,11,16]. A地区\(Re:=[U_{1},U_{2}]\次[V_{1{,V_{2]]\)在中\((u,v)\)相平面称为系统的正不变区域(1.2)如果矢量场
$$\biggl(\lambda_{1}\biggl(1+\alpha_{1{}\frac{v^{n{1}}}{1+v^{n{1}{}\bigr)-u,\ frac{\lambda{2}}{1+u}\bigl(1+\ alpha_2}\frac{(v/a)^{n_2}}}}{1+(v/a)-v\biggr)$$
(2.3)
在边界向内的点ℜ为所有人\(t \geq0).我们构造了不变矩形\(Re:=[U_{1},U_{2}]\次[V_{1{,V_{2]]\)按以下方式:
$$\begin{聚集}U_{1}:=\min\Bigl\{\lambda_{1{,\min_{x\in\overline{\Omega}}{U_{0}(x)}\Bigr\},\qquad U_{2}:=\ max\Bigl\{\lampda_{1\}(1+\alpha{1}),\max_{x\ in\overrine{\欧米茄}{{U_0}{1}:=\min\biggl\{\frac{\lambda{2}}{1+U{2},\min_{x\in\上划线{{\Omega}}{V{0}(x)}\biggr\}:=\max\biggl\{\frac{\lambda_{2}(1+\alpha_{2{)}{1+U_{1}},\max_{x\in\上划线{\Omega}}{v_{0}(x)}\biggr\}。\结束{聚集}$$
(2.4)
显然,\(u{0}(x)\)和\(v_{0}(x)\)被矩形封闭ℜ现在我们证明向量场指向ℜ.
打开\(u=u{1},V{1}\leqv\leqV{2}\),根据的定义\(U{1}\)我们有
$$\lambda{1}\biggl(1+\alpha_1}\frac{v^{n_1}}{1+v^{n_1}}}\bigr)-u=\lambda{1}\biggl(1+\ alpha_1{}\frac{v^ n_1}{}}{1+v^_{1} -U型_{1} \geq0$$
打开\(u=u{2},V{1}\leqv\leqV{2}\),根据的定义\(U_{2}\)我们有
$$\lambda{1}\biggl(1+\alpha_1}\frac{v^{n_1}}{1+v^{n_1}}\bigr)-u=\lambda{1}\ biggl})-u_{2}\leq0$$
打开\(v=v{1},U{1}\lequ\leqU{2}\),根据的定义\(V_{1}\)我们有
$$\frac{\lambda{2}}{1+u}\biggl(1+\alpha_{2}\frac}(v/a)^{n_{2{}}{1+(v/a v{1}/a)^{n_{2}}}\biggr)-v{1}>\frac{\lambda{2}{{1+u{2}neneneep}-v{1{0}\geq0$$
打开\(v=v{2},U{1}\lequ\leqU{2}\),根据的定义\(V_{2}\)我们有
$$\frac{\lambda{2}}{1+u}\biggl(1+\alpha_{2}\frac}(v/a)^{n_{2{}}{1+(v/a v{2}/a)^{n{2}}}\biggr)-v{2}<frac{\lambda{2}(1+\alpha{2})}{1+u{1}}-v{2{0}\leq0$$
因此,\(Re:=[U_{1},U_{2}]\次[V_{1{,V_{2]]\)是向量场的不变矩形,其中\(M_{1}:=\min\{U_1},V_1}\}\)和\(M_{2}:=\max\{U_2},V_2}\}\).□
我们现在证明了这个系统(1.2)有一个吸引区域,它实际上吸引系统的所有解,而不管初始值是多少[17].
定理2.2
假设
\((u(x,t),v(x,t))
是系统的唯一解决方案(1.2).对于任何
\(x\ in\上划线{\Omega}\),我们有:
$$\开始{聚集}\lambda_{1}<\lim\inf_{t\rightarrow\infty}u\leq\lim\sup_{t\rightarrow \infty}u<\lambda{1}(1+\alpha_{1{);\\\压裂{\lambda{2}}{1+\lambda{1}。\结束{聚集}$$
(2.5)
证明
(a) ●●●●。让我们证明一下\(\lambda_{1}<\lim\inf_{t\rightarrow\infty}u\).按命题2.1存在一个足够小的数字\(0<\varepsilon<\lambda{1}\alpha{1}{v^{n{1}}/(1+v^{n{1})\)为所有人\(x\ in\上划线{\Omega}\)和\(t>0\).让\(u{1}\)是以下ODE的唯一解决方案:
$$\frac{d{u{1}(t)}}{dt}=\lambda{1}+\varepsilon-u{1{(t$$
(2.6)
设置\(\rho{1}(x,t)=u(x,t)-u{1}(t)\),我们有
$$开始{聚集}\frac{\partial\rho{1}(x,t)}{\particalt}-du{1}\Delta\rho}_1}(x,t)+\rho_1}1-\varepsilon)\min_{x\in\上划线{\Omega}}{u_{0}(x)}>0。\结束{聚集}$$
(2.7)
根据抛物方程的最大值原理,我们得到\(\rho_{1}(x,t)>0\),这意味着\(u(x,t)>u{1}(t)\)为所有人\(x\ in\上划线{\Omega}\)和\(t>0).来自(2.6)我们有\(\lim_{t\rightarrow\infty}{u{1}(t)}=\lambda_{1}+\varepsilon\).
因此,
$$\lim\inf_{t\rightarrow\infty}u\geq\lim_{t\rightarrow \infty}{u_{1}(t)}>\lambda_{1{$$
(2.8)
(b) ●●●●。现在让我们证明一下\(\lim\sup_{t\rightarrow\infty}u<\lambda_{1}(1+\alpha_{1{)\).按命题2.1存在一个足够小的数字\(0<\eta<\lambda{1}\alpha{1}/(1+v^{n{1}})\)为所有人\(x\ in\上划线{\Omega}\)和\(t>0\).让\(u{2}\)是以下ODE的唯一解决方案:
$$\frac{d{u{2}(t)}}{dt}=\lambda_{1}(1+\alpha_{1{)-\eta-u{2neneneep(t),\qquad u{2{(0)=(1+\ eta)\max_{x\in\上划线{\Omega}}{u{0}(x)}$$
(2.9)
设置\(\rho{2}(x,t)=u(x,t)-u{2}(t)\),我们有
$$开始{聚集}\frac{\partial\rho{2}(x,t)}{\particalt}-du{1}\Delta\rho}2}上划线{\Omega}}{u{0}(x)}<0。\结束{聚集}$$
(2.10)
根据抛物方程的最大值原理,我们得到\(\rho_{2}(x,t)<0\),这意味着\(u(x,t)<u{2}(t)\)为所有人\(x\in\overline{\Omega}\)和\(t>0).来自(2.9)我们有\(\lim_{t\rightarrow\infty}{u_{2}(t)}=\lambda_{1}(1+\alpha_1})-\eta\).
因此,
$$\lim\sup_{t\rightarrow\infty}u<\lambda_{1}(1+\alpha_{1})$$
(2.11)
(c) ●●●●。让我们证明一下\(frac{\lambda{2}}{1+\lambda{1}(1+\alpha{1})}<lim\inf{t\rightarrow\infty}v\).按命题2.1存在一个足够小的数字\(\varphi>0\)这样的话\(\varphi<(1+\lambda{1}(1+\ alpha{1}))v\)为所有人\(x\ in\上划线{\Omega}\)和\(t>0).让\(v{1}\)是以下ODE的唯一解决方案:
$$\frac{d{v{1}(t)}}{dt}=\lambda{2}+\varphi-\bigl(1+\lambda{1}(1+\ alpha{1})\bigr)v{1{(t$$
(2.12)
设置\(\xi_{1}(x,t)=v(x,t)-v_{1{(t)\),我们有
$$开始{聚集}\frac{\partial\xi{1}(x,t)}{\particalt}-du{2}\Delta\xi{1\}(x,t)+\bigl(1+\lambda{1}(1+\ alpha_1})\bigr)\xi{1'(x,t)\\quad=\frac{\lambda{2}{1+u}-\varphi+\bigle})\biger)v+\frac{\lambda{2}\alpha{2}}{1+u}\cdot\frac}(v/a)^{n{2}{1+(v/a\较大的)v>0,\\xi{1}(x,0)=v(x,O)-(1-\varphi)\min{x\in\上划线{\Omega}}{v{0}(x)}>0。\结束{聚集}$$
(2.13)
根据抛物方程的最大值原理,我们得到\(\xi_{1}(x,t)>0\),这意味着\(v(x,t)>v{1}(t)\)为所有人\(x\ in\上划线{\Omega}\)和\(t>0).来自(2.12)我们有\(\lim_{t\rightarrow\infty}{v_{1}(t)}=\frac{\lambda_{2}+\varphi}{(1+\lambda_{1}(1+\alpha_{1}))}\).
因此,
$$\lim\inf_{t\rightarrow\infty}v>\frac{\lambda_{2}}{1+\lambda _{1}(1+\alpha_{1{)}$$
(2.14)
(d) ●●●●。让我们证明一下\(\lim\sup{t\rightarrow\infty}v<\frac{\lambda{2}(1+\alpha{2})}{1+\lambda{1}).自
$$0<\lambda_{1}<\lim\inf_{t\rightarrow\infty}u\quad\text{或者,等价地,}\quad_frac{1}{1+\lambda{1}}>\lim\sup_{t\右箭头\infty}\frac{1}{1+u}>0$$
(2.15)
存在一个有限的数\(t_{0}\),取决于\((u{0},v{0})\)这样,对于任何\(x\ in\上划线{\Omega}\)和\(t\geq t_{0}\),
$$\frac{1}{1+\lambda_{1}}>\frac{1}{1+u}$$
(2.16)
按命题2.1和(2.16)存在一个足够小的数字\(增量>0)这样,对所有人来说\(x\ in\上划线{\Omega}\)和\(t\geq t_{0}\),我们有
$$\frac{1}{1+\lambda{1}}-\ frac{\delta}{\lambda{2}(1+\lambda{1})(1+\ alpha{2})}>\frac}1}{1+u}$$
(2.17)
让\(v{2}\)是以下ODE的唯一解决方案:
$$\frac{d{v{2}(t)}}{dt}=\frac{\lambda{2}(1+\alpha{2})-\delta}{(1+\ lambda})}-v{2{(t)}$$
(2.18)
设置\(\xi_{2}(x,t)=v(x,t)-v_{2{(t)\),由(2.17)和(2.18)我们有
$$开始{聚集}\frac{\partial\xi{2}(x,t)}{\particalt}-du{2}\Delta\xi{2]biggr)-\frac{\lambda{2}(1+\alpha_2})-\Delta}{(1+/lambda_1})}\\quad<\frac}\lambda{2}}{1+u}-\δ}{1+\lambda{1}}<0,\\xi{2}(x,t_{0})=v(x,t_{0})-,。\结束{聚集}$$
(2.19)
根据抛物方程的最大值原理,我们得到\(\xi_{2}(x,t)<0\),这意味着\(v(x,t)<v{2}(t)\)为所有人\(x\ in\上划线{\Omega}\)和\(t>t{0}\).来自(2.18)我们有\(\lim{t\rightarrow\infty}{v{2}(t)}=\frac{\lambda{2}(1+\alpha{2})-\delta}{1+\lambda{1}}).
因此,我们已经证明
$$开始{对齐}&\lim_{t\rightarrow\infty}\sup v(1+\alpha_2})}{1+\lambda_{1}}.\\&\结束{对齐}$$
(2.20)
□
接下来,在特定情况下,我们导出了精确的条件\((u_{*},v_{*{)\)是系统的相应常微分方程的全局渐近稳定解(1.2)所有的解决方案(1.2)倾向于\((u_{*},v_{*{)\)[18]:
定理2.3
定义
$$H_{1}:=\frac{\lambda{2}\alpha_2}{a},\qquad H_2}:=\frac{a\lambda{2}\alpha_2}$$
(2.21)
假设
\(n_{1}=n_{2}=1\)
而且要么
\(H_{1}<2\)
或
\(H_{2}>2\).然后,\((u_{*},v_{*{)\)
是系统的相应常微分方程的全局渐近稳定解(1.2).如果,另外,\(最大值\{1,d\}>M/\lambda_{1}\),那么系统的每个解决方案(1.2)指数收敛到唯一的常平衡解
\((u_{*},v_{*{)\),哪里
\(\mu_{1}\)
是的最小正特征值−Δ在Ω服从齐次Neumann边界条件,和
$$M:=\max\biggl\{\lambda{1}\alpha_{1}+1,\frac{\lampda{2}^{2}(1+\alpha_2})^{2{(2+\lambda{1})}{a}+1\biggr\}$$
(2.22)
证明
在特定情况下考虑以下ODE\(n{1}=n{2}=1\):
$$\begin{collected}\frac{du}{dt}=\lambda{1}\biggl(1+\alpha_{1}\frac{v}{1+v}\bigr)-u=:f(u,v),\\frac{dv}{dtneneneep=\frac{\lambda{2}}{1+u}\bigl(1+\ alpha_2}\frac{v}{a+v}\ biggr)-v=:g(u,v)。\结束{聚集}$$
(2.23)
雅可比矩阵\(J(u,v)\)在\((u,v)\)由给定
$$J(u,v)=\左(\开始{矩阵}-1&\分数{\lambda_{1}\alpha_{1{}{(1+v{矩阵}\右)$$
(2.24)
那么,我们有
$$\frac{\partialf}{\parialu}+\frac}\partialg}{\perialv}=\frac{a\lambda{2}\alpha{2}{(1+u)(a+v)^{2}}-2$$
(2.25)
签署人(2.5)我们有
$$\frac{a\lambda_{2}\alpha_2}}{(1+u)(a+v)^{2}}<\frac}a\lampda_{2]\alpha_{2{}{{2}\alpha{2}}{a}$$
(2.26)
另一方面,
$$开始{对齐}[b]\frac{a\lambda{2}\alpha{2}{(1+u)(a+v)^{2}}&>\frac{a\lambda{2]\alpha_2}}{H_{2}:=\frac{a\lambda{2}\alpha{2}(1+\lambda{1})}{(1+/\alpha{1})[a(1+\ lambda})+\lampda{2{(1+\alpha_2})]^{2}}。\结束{对齐}$$
(2.27)
如果\(H_{1}<2\)或两者之一\(H_{2}>2\),那么我们有\(分数{\部分f}{\部分u}+\分数{\分数g}{\分数v}<0\)(或>0)。因此,Poincaré–Bendixson定理意味着\((u_{*},v_{*{)\)在中全局渐近稳定(2.23). 定义
$$Q:=\sup_{(u,v)\在R}{\bigl\VertJ(u,v)\bigr\Vert}中$$
(2.28)
签署人(2.5)和(2.24)我们有
$$开始{对齐}[b]问:=\max\biggl\{\sup_{(u,v)\R}\biggl(1+\biggl/vert\frac{\lambda_{1}\alpha_{1{}{(1+v)^{2}}\bigr\vert\biggr),\sup_{{(a+v)(1+u)^{2}}\biggr\vert+\biggl\vert\frac{a\lambda{2}\alpha{2}{(1+u)(a+v)^{2}}\biggr\vert+1\biggr)\biggr\}\hspace{-30pt}\\&<M:=\max\biggl\{\lambda_{1}\alpha_{1{+1,\frac{\lampda_{2}^{2}(1+\alpha_2})^{2{(2+\lambda{1})}{a}+1\bighr\}。\结束{对齐}$$
(2.29)
由[19],如果\(最大值\{1,d\}>M/\mu_{1}\),其中\(d=\min\{d_{1},d_{2}),然后系统的每个解决方案(1.2)指数收敛到唯一的常平衡解\((u_{*},v_{*{)\).□