神经递质的传递在突触上产生流过的电流细胞膜被传递到神经元的胞体中集成。电流的衰减时间取决于突触受体的类型和范围从几毫秒（例如AMPA受体）到几百毫秒（例如NMDA受体）。各种突触时间尺度的作用其中在同一神经元中共存，目前尚不清楚。一个素数要回答的问题是，时间滤波在不同情况下的效果是什么传入棘波的时间尺度训练神经元的反应。这里，基于我们之前在线性突触过滤方面的工作，我们为中频（IF）神经元的稳态放电响应由一个、两个或多个突触通道过滤的随机输入，每个突触通道以任意的时间尺度为特点。形式主义适用于任意IF模型神经元和任意形式的输入噪声（即不需要高斯或振幅较小），以及任何形式的突触滤波（线性或非线性）。理论以精确的分析确定表达长突触时间常数中频神经元的放电速率使用绝热方法。相关峰值（互相关功能）两个神经元接收共同和独立的还描述了噪声。该理论使用泄漏、二次和噪声阈值中频神经元。尽管绝热方法在至少有一个突触时间尺度很长，它可以很好地预测即使突触的时间尺度与之相当神经元泄漏；不要求突触时间常数比平均棘间期长，或者噪声很小方差。一般中频神经元的电位分布也是具有特征的。我们的结果提供了强大的分析工具，可以神经元网络动力学的真实定量描述突触动力学。
