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卢文莲,陈天平;一类具有不连续激活的时滞神经网络的概周期动力学。神经计算2008; 20 (4): 1065–1090. 数字对象标识:https://doi.org/10.1162/neco.2008.10-06-364
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我们利用Filippov解的概念研究了一类具有不连续右侧的时滞动力系统的动力学,其中包含了广泛研究的具有几乎周期性自抑制、互连权重和外部输入的时滞神经网络模型。我们证明了对角占优条件可以保证概周期解的存在唯一性及其全局指数稳定性。作为特殊情况,我们分别得到了具有不连续激活和周期系数或常系数的时滞动力系统动力学的一系列结果。从解的存在性和唯一性证明出发,我们证明了具有高斜率激活的时滞动力系统的解近似于具有间断激活的动力系统的Filippov解。
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